Faculty Member, PhD
Muhammed Davud
Muhammed Davud, bir bilgisayar bilimcisi ve akademisyenidir. Doktorasını İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği alanında yapmış, araştırmaları Bilgi Güvenliği, Ağlar, Bulut Bilişim, Veri Madenciliği ve Görüntü İşleme üzerine odaklanmıştır. "Veri Bulutlarından Gizlilik-Koruma Amaçlı Arama ve Veri Kurtarma" başlıklı doktora tezi, bulut bilişimde gizliliği ilerletme konusundaki taahhüdünü yansıtmaktadır. Zengin eğitim geçmişiyle Davud, yüksek lisans derecesini Mısır'ın İskenderiye kentindeki Arab Akademisi'nden, lisans derecesini ise Filistin'in Gazze İslami Üniversitesi'nden almıştır. Halihazırda İstanbul'daki İstinye Üniversitesi'nde Dr. Öğr. Üyesi olarak görev yapan Davud, aktif bir şekilde akademik çalışmalara katılmaktadır. Yazılım Mühendisliği Bölümü Başkanlığı ve Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı Başkanlığı gibi liderlik pozisyonlarını sürdürmektedir. Öğretim portföyü, Bilimsel Yazı Teknikleri, Algoritmalar ve Veri Yapıları, ve Veritabanı Sistemleri gibi dersleri içermektedir. Davud'un araştırmaları Bilgi Güvenliği, Bulut Bilişim, Sensör Ağları, Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka gibi çeşitli alanlara uzanmaktadır. E-sağlık sistemleri, RFID kimlik doğrulama ve gizlilik koruma veri kurtarma gibi konularda zorluklara çözümler sunan birçok yayına katkıda bulunmuştur.
Araştırma Alanları
- AI
- IoT Security
- Signal Processing
Çalışma Alanları
- Mühendislik Temel Alanı
- Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
- Yapay Zeka
- Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji
- Görüntü İşleme
- HEADA: a low cost RFID authentication technique using homomorphic encryption for key generation, 2016
- Analysis of Breast Cancer Classification with Machine Learning based Algorithms, 2022
- Cloud-based E-health systems: Security and privacy challenges and solutions, 2017
- Privacy-Preserving Search in Data Clouds Using Normalized Homomorphic Encryption, 2014
- Privacy-preserving Data Retrieval using Anonymous Query Authentication in Data Cloud Services, 2017
- Decision-Making Models, ISBN: 978-0-443-16147-6, 2024